📰 基于复杂网络演化博弈模型的中国汽车行业可持续商业模式扩散 - 生物通
本研究构建了一个基于复杂网络演化博弈的模型，聚焦中国汽车行业在政府与消费者社区共同塑造的外部环境中，建立并扩散可持续商业模式（SBMs）的机制。模型将企业分为在位车企与后来车企，通过Newman-Watts小世界网络表示竞争与合作关系，采用Fermi学习规则更新策略。数值分析显示，基准情形下SBMs总体采用率约为70%，在位车企由10%升至约80%、后来车企由50%降至约30%，呈现“高开低走/低开高走”的分化轨迹。敏感性分析表明，SBMs采用率与ESG消费者比例、综合补贴强度、机会收益及在位车企市场优势等因素呈非线性正相关，且存在边际效用递减与阈值效应；车企总数、在位车企比例以及加边概率等网络结构参数对SBMs扩散有显著影响，而噪声干扰系数对结果影响较小，显现模型鲁棒性。结论认为，SBMs扩散需多因素协同作用，不能仅依赖单一驱动因素，需要政府、市场与消费群体共同推动，推动行业向更高水平的ESG治理与可持续发展。
🏷️ #复杂网络 #博弈论 #SBM扩散 #汽车产业 #ESG
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📰 基于复杂网络演化博弈模型的中国汽车行业可持续商业模式扩散 - 生物通
本研究构建了一个基于复杂网络演化博弈的模型，聚焦中国汽车行业在政府与消费者社区共同塑造的外部环境中，建立并扩散可持续商业模式（SBMs）的机制。模型将企业分为在位车企与后来车企，通过Newman-Watts小世界网络表示竞争与合作关系，采用Fermi学习规则更新策略。数值分析显示，基准情形下SBMs总体采用率约为70%，在位车企由10%升至约80%、后来车企由50%降至约30%，呈现“高开低走/低开高走”的分化轨迹。敏感性分析表明，SBMs采用率与ESG消费者比例、综合补贴强度、机会收益及在位车企市场优势等因素呈非线性正相关，且存在边际效用递减与阈值效应；车企总数、在位车企比例以及加边概率等网络结构参数对SBMs扩散有显著影响，而噪声干扰系数对结果影响较小，显现模型鲁棒性。结论认为，SBMs扩散需多因素协同作用，不能仅依赖单一驱动因素，需要政府、市场与消费群体共同推动，推动行业向更高水平的ESG治理与可持续发展。
🏷️ #复杂网络 #博弈论 #SBM扩散 #汽车产业 #ESG
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