<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>复杂网络 | 行业新闻_出口（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://chukou.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 基于复杂网络演化博弈模型的中国汽车行业可持续商业模式扩散 - 生物通本研究构建了一个基于复杂网络演化博弈的模型，聚焦中国汽车行业在政府与消费者社区共同塑造的外部环境中，建立并扩散可持续商业模式（SBMs）的机制</title><link>https://chukou.hangyexinwen.com/posts/9079</link><guid isPermaLink="true">https://chukou.hangyexinwen.com/posts/9079</guid><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 20:33:49 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 基于复杂网络演化博弈模型的中国汽车行业可持续商业模式扩散 - 生物通&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本研究构建了一个基于复杂网络演化博弈的模型，聚焦中国汽车行业在政府与消费者社区共同塑造的外部环境中，建立并扩散可持续商业模式（SBMs）的机制。模型将企业分为在位车企与后来车企，通过Newman-Watts小世界网络表示竞争与合作关系，采用Fermi学习规则更新策略。数值分析显示，基准情形下SBMs总体采用率约为70%，在位车企由10%升至约80%、后来车企由50%降至约30%，呈现“高开低走/低开高走”的分化轨迹。敏感性分析表明，SBMs采用率与ESG消费者比例、综合补贴强度、机会收益及在位车企市场优势等因素呈非线性正相关，且存在边际效用递减与阈值效应；车企总数、在位车企比例以及加边概率等网络结构参数对SBMs扩散有显著影响，而噪声干扰系数对结果影响较小，显现模型鲁棒性。结论认为，SBMs扩散需多因素协同作用，不能仅依赖单一驱动因素，需要政府、市场与消费群体共同推动，推动行业向更高水平的ESG治理与可持续发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%8D%E6%9D%82%E7%BD%91%E7%BB%9C&quot;&gt;#复杂网络&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%9A%E5%BC%88%E8%AE%BA&quot;&gt;#博弈论&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23SBM%E6%89%A9%E6%95%A3&quot;&gt;#SBM扩散&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#汽车产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ESG&quot;&gt;#ESG&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ebiotrade.com/newsf/2026-7/20260725090740891.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>